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Alovdh News · 资料整理

DeepSeek V4.1 Flash 模型已在国家超算互联网中心上线调用

DeepSeek V4.1 Flash 模型于2026年9月10日正式上线国家超算互联网中心。用户可通过该官网的「模型服务」页面调用此API。该模型是一个552B参数的MoE架构,在性能上超越了包括DeepSeek V4 Pro在内的多款旗舰模型,同时显著降低了对HBM和SSD的需求。

Alovdh News · 资料整理

根据公开资料,DeepSeek V4.1 Flash 模型已于2026年9月10日上线国家超算互联网中心。这一时间点标志着该模型正式进入可供外部调用的阶段。

当前用户获取 DeepSeek V4.1 Flash 模型的途径是登录国家超算互联网官网的「模型服务」页面,通过该平台调用 DeepSeek V4.1 Flash 模型 API。这为开发者和研究人员提供了一个直接、集中的接入点。

从技术规格来看,DeepSeek V4.1 Flash 是一个拥有552B参数的大规模混合专家(MoE)模型。其输入激活维度设定为8B,而输出激活维度则为16B。

在性能表现方面,有资料指出 DeepSeek V4.1 Flash 在基准测试中展现出超越包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平,这代表了模型在当前技术层面的先进性。

从资源消耗的角度分析,DeepSeek V4.1 Flash 与其上一代模型相比,带来了显著的效率提升。具体而言,DeepSeek V4.1 Flash 模型对 HBM 的需求减少到了原来的四分之一(1/4),同时对 SSD 的需求也降低到了原来的八分之一(1/8)。

这一系列技术指标的优化,特别是资源需求的降低,预示着 DeepSeek V4.1 Flash 在实际部署和应用场景中具有更强的可扩展性和成本效益。它使得更广泛的用户群体能够以更低的硬件门槛使用高性能模型。

时间线梳理显示,DeepSeek V4.1 Flash 模型在2026年9月10日完成了上线国家超算互联网中心的节点,标志着其从开发测试阶段迈入了实际应用推广阶段。这为后续的模型迭代和生态构建奠定了基础。

背景解释方面,大型语言模型(LLM)的性能提升往往伴随着巨大的计算资源消耗。DeepSeek V4.1 Flash 模型在保持顶尖智能水平的同时大幅降低了对HBM和SSD的需求,解决了当前行业内一个关键的工程化痛点,极大地推动了模型的商业落地。

读者提示:对于计划利用国家超算互联网平台进行模型调用的开发者而言,建议关注官方文档中关于API调用流程、速率限制以及最新版本更新的指引,以确保项目顺利接入 DeepSeek V4.1 Flash 模型。

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本文基于上述公开资料整理,未使用来源页面的图片、视频或嵌入媒体。